MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4392351520 · doi:10.1101/2024.03.01.582966

Omega-3 polyunsaturated fatty acids modify glucose metabolism in THP-1 monocytes

2024· preprint· en· W4392351520 sur OpenAlexaff
Michael Jae-Ho Byun, Roni Armon, Tamaris Souza, H. D. Anderson, Ayesha Saleem, Samantha D. Pauls

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative phosphorylationDocosahexaenoic acidGlycolysisBiochemistryPyruvate dehydrogenase complexMetabolismBiologyFatty acid metabolismCarbohydrate metabolismBeta oxidationPyruvate kinaseFatty acidPolyunsaturated fatty acidChemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chronic inflammation is a driving factor in diseases like obesity and type 2 diabetes. Enhanced glucose metabolism, including via oxidative phosphorylation, may contribute to heightened immune activation. A recent clinical trial showed that supplementation with the n-3 fatty acid α-linolenic acid (ALA) reduced oxidative phosphorylation rates in human monocytes. However, the mechanism remains unknown. Therefore, our objective was to explore the direct effects of ALA and docosahexaenoic acid (DHA) on glucose metabolism in a cell culture model and to explore the molecular mechanism. THP-1 monocytes were treated for 48h with 10-40 μM of ALA or DHA and compared with vehicle and oleic acid controls. The Seahorse XFe24 system was used to approximate catabolic rates in the presence of glucose, including glycolysis and oxidative phosphorylation. The latter was validated by respirometry using an Oroboros O2k Oxygraph. Both ALA and DHA treatments reduced oxidative phosphorylation and increased glycolytic rates relative to control conditions. We identified pyruvate dehydrogenase kinase 4 (PDK4), an enzyme that inhibits the conversion of pyruvate to acetyl-CoA, as a possible mechanistic candidate. This gene was significantly upregulated by ALA and, to a greater extent, by DHA. Using fluorescent indicators, we also found that DHA increased reactive oxygen species while ALA had no effect. Our data suggest that ALA and DHA trigger a re-wiring of bioenergetic pathways in monocytes, possibly via the upregulation of PKD4. Given the close relationship between cell metabolism and immune cell activation, this may represent a novel mechanism by which n-3 fatty acids modulate immune function and inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetFatty Acid Research and Health→Travaux en français237 207→