Enhancing Mechanical and Physical Properties of Epoxy Composites with Eco-Friendly Metakaolin Filler: An Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the preparation and characterization of the reinforcement of an epoxy with metakaolin clay of grain size (45 ≤ d ≤60) μm as an eco-friendly inorganic material to improve its mechanical and physical properties with low-cost filler.Various proportions of (0, 15, 30, 45, and 60) wt.% of metakaolin were intrinsically mixed with epoxy to invistigate their physical properties represented by moisture absorption.Tensile test was employed to determine their mechanical properties such as ultimate tensile strength, yield strength, modulus of elasticity, as well as compressive strength, flexural strength and Vickers hardness test which was used to specify hardness number.The obtained experimental results showed improvement in the modulus of elasticity, compressive strength, and hardness with the addition of metakaolin.In contrast, the yield and tensile strength of the composite specimens which decrease with the increase in metakaolin content.Also, absorption of moisture test at different immersion times was carried out with different filler loadings of the prepared composite.The results of the test showed that a decreasing in water uptake for specimens with higher metakaolin content.From optical surface investigation using an optical microscope, it was found a reduction in porosity with an increase in the concentration of metakaolin and the specimen with weight percent of 60% is the highest homogeneity and less porosity and voids as compared to the other specimens.The prepared composite may find potential practical applications such as anti-corrosion coating, automotive components and medical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».