Abstract IA021: Novel genomic features of POLE-mutant tumors: the utility for tumor classification and identification of new driver alleles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alterations in the exonuclease domain of POLE drive the development of ultramutated endometrial tumors with better prognosis. A hallmark of these tumors is the accumulation of G>T mutations in AGA sequences; however, understanding of their genomic features beyond the trinucleotide motifs is limited. We applied a novel computational framework to the whole-exome sequencing data of 524 endometrial tumors reported by The Cancer Genome Atlas network to analyze the extended DNA sequence context of ultramutation. We found that the presence of POLE driver alleles is associated with an increased frequency of G>T mutations in polypurine tracts. Sequences containing three consecutive purines, including the classic AGA context, are only moderately mutable, but the mutability increased abruptly as the tract length reached six or more purines. Moreover, mutations showed a strong preference for certain positions within the tracts, creating a characteristic quantifiable pattern. Using this signature, we developed a machine learning classifier to identify tumors with hitherto unknown POLE drivers and validated two new drivers, POLE-E978G and POLE-S461L, by functional assays in yeast. Unlike previously known pathogenic variants, the E978G substitution affects the DNA polymerase rather than exonuclease domain of POLE. We further show that the extended genomic signature of POLE ultramutation is shared by tumors with POLD1 drivers. These findings uncover new mechanisms of ultramutation and highlight the limitations of the current focus on POLE exonuclease domain variants when stratifying patients. Citation Format: Daria Ostroverkhova, Kathryn Tyryshkin, Annette K. Beach, Elizabeth A. Moore, Yosef Masoudi-Sobhanzadeh, Stephanie R. Barbari, Igor B Rogozin, Konstantin V Shaitan, Anna R Panchenko, Polina V. Shcherbakova. Novel genomic features of POLE-mutant tumors: the utility for tumor classification and identification of new driver alleles [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Endometrial Cancer: Transforming Care through Science; 2023 Nov 16-18; Boston, Massachusetts. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2024;30(5_Suppl):Abstract nr IA021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».