One-third of global population at cancer risk due to elevated volatile organic compounds levels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Outdoor air pollution, particularly volatile organic compounds (VOCs), significantly contributes to the global health burden. Previous analyses of VOC exposure have typically focused on regional and national scales, thereby limiting global health burden assessments. In this study, we utilized a global chemistry-climate model to simulate VOC distributions and estimate related cancer risks from 2000 to 2019. Our findings indicated a 10.2% rise in global VOC emissions during this period, with substantial increases in Sub-Saharan Africa, the Rest of Asia, and China, but decreases in the U.S. and Europe due to reductions in the transportation and residential sectors. Carcinogenic VOCs such as benzene, formaldehyde, and acetaldehyde contributed to a lifetime cancer burden affecting 0.60 [95% confidence interval (95CI): 0.40–0.81] to 0.85 [95CI: 0.56–1.14] million individuals globally. We projected that between 36.4% and 39.7% of the global population was exposed to harmful VOC levels, with the highest exposure rates found in China (82.8–84.3%) and considerably lower exposure in Europe (1.7–5.8%). Open agricultural burning in less-developed regions amplified VOC-induced cancer burdens. Significant disparities in cancer burdens between high-income and low-to-middle-income countries were identified throughout the study period, primarily due to unequal population growth and VOC emissions. These findings underscore health disparities among different income nations and emphasize the persistent need to address the environmental injustice related to air pollution exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».