Biochemical and In Silico Studies on Triazole Derivatives as TyrosinaseInhibitors: Potential Treatment of Hyperpigmentation Related SkinDisorders
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:: Tyrosinase is a versatile, glycosylated copper-containing oxidase enzyme that mainly catalyzes the biosynthesis of melanin in mammals. Its overexpression leads to the formation of excess melanin, resulting in hyperpigmentary skin disorders, such as dark spots, melasma, freckles, etc. Therefore, inhibition of tyrosinase is a therapeutic approach for the treatment of hyperpigmentation. Method:: The current study focused on evaluating tyrosinase inhibitory activities of triazole derivatives 1-20, bearing different substituents on the phenyl ring. 17 derivatives have shown a potent tyrosinase inhibition with IC50 values between 1.6 to 13 μM, as compared to the standard drug, i.e., kojic acid (IC50 = 24.1 ± 0.5 μM). Particularly, compounds 11 and 15 displayed 12 times more potent inhibitory effects than the kojic acid. Result:: The structure-activity relationship revealed that substituting halogens at the C-4 position of the benzene ring renders remarkable anti-tyrosinase activities. Compounds 1-3 and 8 showed a competitive type of inhibition, while compounds 5, 11, and 15 showed a non-competitive mode of inhibition. Next, we performed molecular docking analyses to study the binding modes and interactions between the ligands (inhibitors) and the active site of the tyrosinase enzyme (receptor). Besides this, we have assessed the toxicity profile of inhibitors on the BJ human fibroblast cell line. Conclusion:: The majority of the newly identified tyrosinase inhibitors were found to be noncytotoxic. The results presented herein form the basis of further studies on triazole derivatives as potential drug leads against tyrosinase-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».