Urban Safety is a Tool for Containing Slums to Reach a Sustainable Urban Structure
Notice bibliographique
Résumé
Many cities suffer from the large spread of slums, especially the cities of the Middle East.The purpose of the paper is to study the reality of informal housing in Al-Barrakia and the most important problems that it suffers from.The paper also seeks to study the presence or absence of a correlation between urban safety indicators and urban containment indicators as one of the methods of developing and planning cities.This can be achieved through sustainable urban management.The slums are a source of many urban problems that threaten the security and safety of the residents and represent a focus for the concentration of crimes and drugs.The paper seeks to answer the following question: How can urban safety be improved through urban containment indicators?The research uses the descriptive analytical method by presenting urban problems related to slums and the most important indicators of slum containment to improve urban safety.Several indicators of urban containment were identified and classified into (community, physical, social, economic, politics).Influencing urban security within the economic and social dimension, the analysis was adopted through questionnaire, observation and statistical method.The paper concluded that there is a high correlation between urban containment indicators and urban safety, as the coefficient of determination R reached 94%.This means that the urban containment indicators explained 94% of Urban safety, The remaining percentage was explained by other indicators that were out of the scope of the present paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».