Construction of Cu─Ni Atomic Pair with Bimetallic Atom‐Cluster Sites for Enhanced CO<sub>2</sub> Electroreduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Developing atomically dispersed metal on nitrogen‐doped carbon (M─N─C) catalyst provides a promising strategy to convert CO 2 into high‐valued chemicals and achieve artificially closed carbon cycles. However, it is challenging to tune the structure and coordination of N─M bond that further improve the intrinsic activity and selectivity of CO 2 RR. Herein, CuNi atomic clusters embedded in Ni/Cu dual atomic sites catalysts (CuNi AC @Ni/Cu─N─C) are designed and successfully manipulated to regulate the coordination environment for M─N─C catalysts to enhance the CO 2 electroreduction reaction (CO 2 RR). The most active configuration in CuNi AC @Ni/Cu─N─C catalyst is CuNi atomic cluster connected with 2N‐bridged (Ni‐Cu)N 5 , in which two N atoms are shared with NiN 4 and CuN 3 moieties verified by both systematic advanced characterizations and density function theory (DFT) calculations. The results have revealed the integration between CuNi atomic cluster and N 4 Ni/CuN 3 dual‐metal atomic sites that optimize the electronic redistribution and narrow the bandgap, thereby decreasing the energy barrier of the potential determination step and promoting CO production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».