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Enregistrement W4392377433 · doi:10.31428/10317/10012

De la casa del señor a la casa del labrador. Recorrido y caracterización tipológica en el campo de Murcia

2024· article· es· W4392377433 sur OpenAlexaboutno aff
Almagro Soto A.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies of Medieval Iberia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Una radiografía desde las casas de labor hasta llegar a las casas del señor, desde los lugares de residencia de la clase trabajadora a los lugares de grandes terratenientes, señores de la nobleza, que convivían en el espacio geográfico del Campo de Murcia. Palacetes, casonas solariegas, ermitas inmersas en estas grandes mansiones, y a su vez humildes moradas de labradores y campesinos, con sus pequeños oratorios, sus patios de labor, sus cuadras, sus aljibes. Una manera de entender la realidad social rural, el diálogo existente entre los diferentes estratos sociales y su diferenciación económica, cultural, religiosa, etc. El recorrido histórico y la situación actual nos da a entender la importancia de estas construcciones, y la defensa de las mismas, en base a la conservación de un patrimonio arquitectónico de suma importancia y muy peculiar en la Región de Murcia. Algunas construcciones han variado de utilidad o bien se han reconvertido en otro tipo de infraestructuras; otras se encuentran en una fase de rehabilitación o reconstrucción; algunas de ellas han pasado a una situación lamentable de deterioro y ruina, para el pesar histórico y de raigambre popular; y otras han desaparecido de su ubicación primitiva, unas veces por el propio paso del tiempo y ruina natural, otras veces por la destructiva mano del hombre, sin tener en cuenta la pérdida irremediable de un patrimonio irrecuperable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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