Electromigration of Power Devices Part 2: Power Device in Applications in Controlled Environment
Notice bibliographique
Résumé
In the power semiconductor industry, there is a continuous development toward a higher current capability of devices while device’s dimensions shrink. Although higher current is preferred, the reliability risk of the electromigration (EM) remains challenging. In the present study, a special EM test vehicle is used to investigate the pure EM behavior of power device, following our previous work. The selection of the test condition is discussed in detail, which is defined based on the temperature and current profiles of the device in the actual application, focusing on the applications of the power devices in a controlled environment, i.e., data centers or telecommunication servers. The current and temperature profiles of the device are discussed based on the device’s maximum power dissipation and its respective thermal design. The results show that the different combinations of currents and temperatures can lead to different ratios of acceleration factor between the temperature and the current. Consequently, an inappropriate selection of the testing condition can result in the over-domination of temperature over the current, leading to wrong conclusions. The effects of the PCB surface finish (both Ni and Sn plating) as well as different electron flow directions on the EM were studied. It is concluded that the maximum current that can be applied to a power device in the application within a controlled environment is rather limited by the cooling capability of the system than the EM induced device failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».