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Enregistrement W4392393483 · doi:10.31604/jim.v8i1.2024.30-40

Strategi Pengembangan Kecamatan Enrekang Berbasis Indeks Desa Membangun

2024· article· id· W4392393483 sur OpenAlexaff
Zalfa Salsabila, Irsyadi Siradjuddin, Nurfatimah Nurfatimah

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Muqoddimah Jurnal Ilmu Sosial Politik dan Hummaniora · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessBusiness administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The implementation of village development has been regulated by the government throught Law No. 6/2014 on Villages. Article 78 of the Village Law states that village development is an activity that aims to improve the welfare and quality of life of the village community through the fulfillment of basic needs, the development of village facilities and infrastructure, and the development of the local economy through the sustainable use of resources. To determine the target locus for alleviating underdeveloped villages, the government developed the Village Development Index (IDM), which serves as a map for village development. The IDM consists of the Social Resilience Index (IKS); Economic Resilience Index (IKE); and Environmental Resilience Index (IKL), which is a translation of the development needs set out in article 74 paragraph (2) of the Village Law. The Village Development Index is not only useful to determine the development status of each village, which is closely related to its characteristics, but can also be developed as an instrument for targeting village development. The purpose of this study was to determine the classification of village status and to determine the development strategy of village development in Enrekang Sub-district. The benefit of this research is as a reference for the local government in implementing village development programs in Enrekang District. The research methods used in this study are qualitative and quantitative methods with research locations located in 12 villages in Enrekang District, Enrekang Regency. The analysis technique used is Village Development Index Analysis and SWOT Analysis with data collection techniques namely observation, interviews, and questionnaires. The results of this study determine the classification of village status of 12 villages in Enrekang Sub-district and determine the strategy for developing village potential in Enrekang Sub-district.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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