CONFLICT TRANSFORMATION THROUGH DIGITAL MEDIATION: A STUDY OF BRAZIL'S JUDICIARY COURTS
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the characteristics of online mediation within public systems, focusing on two pivotal elements: the technological progression instigated by the Covid-19 pandemic that led to an almost full digitalisation of Brazil's judicial system and the subsequent implications of an emancipatory conflict transformation. The research engages social constructivist ontological and epistemology of the south as perspectives, thereby conducting an empirical inquiry into the modifications, aspects, and efficacy of mediation across two judicial districts in São Paulo, Brazil, specifically the cities of Piracicaba and Campinas. The paper underscores the role of mediation within the sphere of online dispute resolution (ODR) in Brazil's legal system, serving to enhance access to justice, expedite communicational changes, and address the limitations of digital mediation while ensuring the active involvement of all parties in the proceedings. Furthermore, the study critically assesses and evaluates the use of mediation as a vital tool in national and international legal systems during the digital judiciary age. To achieve this, a comprehensive re-evaluation of the core principles of mediation is undertaken and juxtaposed with the challenges observed in these regional settings, thus unearthing various topics that necessitate further exploration. In summation, this study offers an insightful understanding of the modalities and regional practices of digital communication in mediation, positing it as a trailblazing approach to enhancing the efficacy of conflict resolution practices and furthering social, cultural, and academic transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».