DAMPAK LAYANAN INTERNET GRATIS UNTUK PELAJAR KELAS VIII SMPN 3 MAPAT TUNGGUL SELATAN PANGIAN KABUPATEN PASAMAN
Notice bibliographique
Résumé
Layanan internet gratis ini diberikan kepada masyarakat Pangian khususnya untuk pelajar di SMP Negeri 3 Mapat Tunggul Selatan untuk mempermudahkan peserta didik dalam mengerjakan tugas sekolah. Tetapi kenyataannya pelajar kelas VIII di SMP Negeri 3 Mapat Tunggul Selatan tidak menggunakan layanan inernet gratis untuk kebutuhan Sekolah. Adapun tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan dampak layanan interenet gratis untuk kelas VIII Di SMP Negeri 3 Mapat Tunggul Selatan Jorong 3 Pangian Kabupaten Pasaman. Teori dalam penelitian ini yaitu teori belajar behavioristik. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan tipe deskriptif. Informan penelitian purposive sampling. Teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi dokumen. Unit analisis dalam penelitian ini yaitu kelompok. Analisis data menggunakan model Miles dan Huberman. Adapun dampak positif layanan internet gratis untuk pelajar Jorong 3 Pangian Mapat Tunggul Selatan Kabupaten Pasaman terdiri dari: (1) Memudahkan Dalam Proses Pembelajaran, (2) Sebagai sumber belajar, dan (3) Tidak mengeluarkan biaya. Sedangkan dampak negatif layanan internet gratis untuk kelas VIII di SMP Negeru 3 Mapat Tunggul Selatan Jorong 3 Pangian Kabupaten Pasaman terdiri dari: (1) Kecanduan game online, (2) Timbulnya sikap kurang menghargai, (3) Tidak disiplin mengantarkan tugas sekolah, (4) Tidak ada kontrol dari orang tua.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».