MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392421159 · doi:10.62212/revuepossibles.v46i1.473

(Ré)occuper l'immobilier: perspectives croisées sur la production du logement abordable au Québec

2022· article· fr· W4392421159 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-Sophie Banville, François Gigère, Louis-Philippe Myre

Notice bibliographique

RevueRevue Possibles · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

unités produites, les développeurs immobiliers privés peuvent se contenter de suivre les règles d'un jeu conçu pour leur propre réussite.Les développeurs et promoteurs sociaux, en revanche, doivent composer avec les règles d'un jeu sont produites malgré compte s'étalant souvent sur plusieurs décennies.Dans ce contexte, chacune des unités abordables produites au Québec -qu'elles soient de construction neuve ou acquise dans le marché existant -relève elle doit être saisie, arrachée.Produire du logement abordable dans un marché immobilier assiégé par la demande spéculatrice équivaut à ramer à contre-courant.Jour après jour, les personnes qui oeuvrent à la production du logement abordable au Québec jouent du les plus vulnérables de notre société.Pour ce numéro, Possibles a invité François Giguère, directeur général de SOLIDES et Louis-Philippe Myre, directeur général d'Interloge, à prendre parole.SOLIDES et Interloge sont des sociétés acheteuses à but non lucratif, respectivement propriétaires de 650 et 750 unités abordables dans la grande région de Montréal.La mission de ces organisations consiste à extraire des unités du marché spéculatif et à assurer leur abordabilité pérenne.Autrement dit, ces organisations sont des propriétaires dont la mission consiste à garder leurs loyers abordables ; le rêve de tout locataire.capacité à occuper le paysage immobilier actuel tout en parvenant à l'habiter différemment.Ces deux entrepreneurs sociaux nous partagent ici des réflexions sur leur pratique professionnelle, sur les défis sociaux, politiques et techniques auxquels ils sont confrontés ainsi que leur vision pour l'avenir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue PossiblesMême sujetFrench Urban and Social StudiesTravaux en français237 207