Caracterización del dolor en pacientes con Enfermedad de Parkinson
Notice bibliographique
Résumé
Fundamentos del método y objetivos: El dolor en la enfermedad de Parkinson es un síntoma muy frecuente, pudiendo incluso preceder al diagnóstico de esta condición. El objetivo de este estudio fue evaluar el dolor de un grupo de pacientes con esta enfermedad en un servicio especializado.Métodos: Se trata de un estudio observacional sobre el dolor en pacientes con enfermedad de Parkinson en el Hospital de Clínicas de la Universidad Federal de Pernambuco. La muestra obtenida entre julio y agosto del 2011, fue compuesta por 24 sujetos, siendo 17 de ellos varones y 7 mujeres, con edades entre 42 a 50 (media=64,3) años y de 48 a 66 (media=58,7) años, respectivamente. Se utilizó la sesión III de la Escala Unificada de Evaluación de la Enfermedad de Parkinson, la clasificación según el estadio de esta enfermedad de Hoehn e Yahr (HY), el cuestionario de dolor de McGill y el Mini-Mental test.Resultados: La región específica del cuerpo con dolor más frecuente fue el Raquis Lumbar (50%). Las regiones características con mayor porcentaje de síntomas fueron: el tronco: (66,7%) y los miembros (37,5%- superiores; 37,5% - inferiores). La mayoría de los pacientes refirió dolor en sólo una región del cuerpo(37,5%), aunque de localización variable. No hubo diferencia significativa en el puntaje del cuestionario de McGill. Los pacientes afectados por cuadro rígido akinético presentaron un dolor corporal más extenso, respecto de otras formas clínicas de la enfermedad. La comparación entre las puntuaciones de los índices de McGill, según el síntoma predominante y según el estadio d la enfermedad (HY) no presentó diferencia significativa.Conclusión. En el presente estudio, todos los pacientes con Enfermedad de Parkinson se quejaron de dolor. Pese a que el dolor representa uno de los síntomas no motores más frecuentes, muchos aspectos del dolor relacionados con la enfermedad de Parkinson necesitan ser investigados, por ejemplo, cual sería la mejor categorización del dolor y que metodología podría distinguir mejor los diferentes mecanismos de sus diferentes clases de manifestación.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».