Caracterización del dolor en pacientes con Enfermedad de Parkinson
Bibliographic record
Abstract
Fundamentos del método y objetivos: El dolor en la enfermedad de Parkinson es un síntoma muy frecuente, pudiendo incluso preceder al diagnóstico de esta condición. El objetivo de este estudio fue evaluar el dolor de un grupo de pacientes con esta enfermedad en un servicio especializado.Métodos: Se trata de un estudio observacional sobre el dolor en pacientes con enfermedad de Parkinson en el Hospital de Clínicas de la Universidad Federal de Pernambuco. La muestra obtenida entre julio y agosto del 2011, fue compuesta por 24 sujetos, siendo 17 de ellos varones y 7 mujeres, con edades entre 42 a 50 (media=64,3) años y de 48 a 66 (media=58,7) años, respectivamente. Se utilizó la sesión III de la Escala Unificada de Evaluación de la Enfermedad de Parkinson, la clasificación según el estadio de esta enfermedad de Hoehn e Yahr (HY), el cuestionario de dolor de McGill y el Mini-Mental test.Resultados: La región específica del cuerpo con dolor más frecuente fue el Raquis Lumbar (50%). Las regiones características con mayor porcentaje de síntomas fueron: el tronco: (66,7%) y los miembros (37,5%- superiores; 37,5% - inferiores). La mayoría de los pacientes refirió dolor en sólo una región del cuerpo(37,5%), aunque de localización variable. No hubo diferencia significativa en el puntaje del cuestionario de McGill. Los pacientes afectados por cuadro rígido akinético presentaron un dolor corporal más extenso, respecto de otras formas clínicas de la enfermedad. La comparación entre las puntuaciones de los índices de McGill, según el síntoma predominante y según el estadio d la enfermedad (HY) no presentó diferencia significativa.Conclusión. En el presente estudio, todos los pacientes con Enfermedad de Parkinson se quejaron de dolor. Pese a que el dolor representa uno de los síntomas no motores más frecuentes, muchos aspectos del dolor relacionados con la enfermedad de Parkinson necesitan ser investigados, por ejemplo, cual sería la mejor categorización del dolor y que metodología podría distinguir mejor los diferentes mecanismos de sus diferentes clases de manifestación.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".