Estimates of global mortality burden associated with short-term exposure to fine particulate matter (PM2·5)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background The acute health effects of short-term (hours to days) exposure to fine particulate matter (PM 2·5 ) have been well documented; however, the global mortality burden attributable to this exposure has not been estimated. We aimed to estimate the global, regional, and urban mortality burden associated with short-term exposure to PM 2·5 and the spatiotemporal variations in this burden from 2000 to 2019. Methods We combined estimated global daily PM 2·5 concentrations, annual population counts, country-level mortality rates, and epidemiologically derived exposure–response functions to estimate the mortality attributable to short-term PM 2·5 exposure from 2000 to 2019, in the continental regions and in 13 189 urban centres worldwide at a spatial resolution of 0·1° × 0·1°. We tested the robustness of our mortality estimates with different theoretical minimum risk exposure levels, lag effects, and exposure–response functions. Findings Approximately 1 million (95% CI 690 000–1·3 million) premature deaths per year from 2000 to 2019 were attributable to short-term PM 2·5 exposure, representing 2·08% (1·41–2·75) of total global deaths or 17 (11–22) premature deaths per 100 000 population. Annually, 0·23 million (0·15 million–0·30 million) deaths attributable to short-term PM 2·5 exposure were in urban areas, constituting 22·74% of the total global deaths attributable to this cause and accounting for 2·30% (1·56–3·05) of total global deaths in urban areas. The sensitivity analyses showed that our worldwide estimates of mortality attributed to short-term PM 2·5 exposure were robust. Interpretation Short-term exposure to PM 2·5 contributes a substantial global mortality burden, particularly in Asia and Africa, as well as in global urban areas. Our results highlight the importance of mitigation strategies to reduce short-term exposure to air pollution and its adverse effects on human health. Funding Australian Research Council and the Australian National Health and Medical Research Council.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle