Postsurgical Outcomes of Mesial Temporal Lobe Epilepsy due to Hippocampal Sclerosis Associated with Calcified Neurocysticercosis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to analyze postsurgical outcomes for individuals with mesial temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis (MTLE-HS) who underwent anterior temporal lobectomy, based on the presence of calcified neurocysticercosis (cNCC). A retrospective cross-sectional study was conducted on 89 patients with MTLE-HS who underwent anterior temporal lobectomy between January 2012 and December 2020 at a basic epilepsy surgery center located in Lima, Peru. We collected sociodemographic, clinical, and diagnostic information. The postsurgical results were analyzed using bivariate analysis according to the Engel classification. We included 89 individuals with a median age of 28 years (interquartile range [IQR]: 24-37), and more than half (55.1%) were male. Seventeen (19.1%) were diagnosed with cNCC. A greater number of patients with cNCC had lived in rural areas of Peru during their early life compared with those without cNCC (12 [70.6%] versus 26 [36.1%]; P = 0.010). Patients with cNCC exhibited a greater median frequency of focal to bilateral tonic-clonic seizures per month (1 [IQR: 0-2] versus 0 [0-0.5]; P = 0.009). Conversely, a lower proportion of patients with cNCC reported a history of an initial precipitating injury in comparison to the group without cNCC (4 [23.5%] versus 42 [58.3%]; P = 0.014). At the 1-year follow-up, most patients (82.4%) with cNCC were categorized as Engel IA. Similarly, at the 2-year follow-up, nine (75.0%) were classified as Engel IA. Our findings suggest that most patients diagnosed with cNCC exhibit favorable postsurgical outcomes, comparable to those without cNCC. Additionally, it can be postulated that cNCC may play a role as an initial precipitating injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».