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Enregistrement W4392453228 · doi:10.1002/agt2.531

RETRACTED: Plasmonic group 4 transition metal carbide interfaces for solar‐driven desalination

2024· article· en· W4392453228 sur OpenAlexafffund
Matthew J. Margeson, Mark Atwood, Yashar E. Monfared, Mita Dasog

Dossier post-publication

OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.

Notice bibliographique

RevueAggregate · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOcean Frontier InstituteCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCarbidePlasmonMaterials scienceTransition metalGroup (periodic table)NanotechnologyDesalinationEngineering physicsOptoelectronicsChemistryEngineeringMetallurgyCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To combat the dwindling supply of freshwater, solar‐driven desalination using plasmonic nanomaterials has emerged as a promising and renewable solution. Refractory plasmonic carbide nanomaterials are exciting candidates that are inexpensive and chemically robust but have not been widely explored. Herein, plasmonic carbide interfaces made of TiC, ZrC, and HfC nanoparticle aggregates loaded onto to a mixed cellulose ester (MCE) membrane were explored to gain insight into their solar‐vapor generation and desalination potential. Desalination using Atlantic Ocean water under 1 sun intensity yielded rates of 1.26 ± 0.01, 1.18 ± 0.02, and 1.40 ± 0.01 kg m −2 h −1 , with efficiencies of 86%, 80%, and 96% for TiC, ZrC, and HfC, respectively. Carbide interfaces showed good stability and effectively removed heavy metal ions and salt from solutions with concentrations up to 35%. PVA hydrogel based TMC evaporators afforded rates of 3.31 ± 0.03 and 3.22 ± 0.03 kg m −2 h −1 for TiC and ZrC, respectively. The HfC‐PVA interface afforded a high solar desalination rate of 3.69 ± 0.04 kg m −2 h −1 , corresponding to an efficiency of 97% under 1‐sun illumination. The hydrogel evaporators also retained their strong salt rejection action over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0120,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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