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Enregistrement W4392458333 · doi:10.1128/msphere.00741-23

Phylogenomic and phenotypic analyses highlight the diversity of antibiotic resistance and virulence in both human and non-human <i>Acinetobacter baumannii</i>

2024· article· en· W4392458333 sur OpenAlexafffund
Ellen M. E. Sykes, Valeria Mateo-Estrada, Raelene Engelberg, Anna Muzaleva, George G. Zhanel, Jeremy R. Dettman, Julie Chapados, Suzanne Gerdis, Ömer Akineden, Izhar U. H. Khan, Santiago Castillo‐Ramírez, Ayush Kumar

Notice bibliographique

RevuemSphere · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésAcinetobacter baumanniiVirulenceBiologyHuman pathogenMicrobiologyAntibiotic resistanceAntibioticsPathogenGalleria mellonellaMultiple drug resistanceDrug resistanceMobile genetic elementsVirologyPlasmidGeneBacteriaGeneticsPseudomonas aeruginosa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Acinetobacter baumannii is a Gram-negative, opportunistic pathogen that causes infections in the immunocompromised. With a high incidence of muti-drug resistance, carbapenem-resistant A. baumannii is designated as a priority 1 pathogen by the WHO. The current literature has expertly characterized clinical isolates of A. baumannii . As the challenge of these infections has recently been classified as a One Health issue, we set out to explore the diversity of isolates from human and non-clinical sources, such as agricultural surface water, urban streams, various effluents from wastewater treatment plants, and food (tank milk); and, importantly, these isolates came from a wide geographic distribution. Phylogenomic analysis considering almost 200 isolates showed that our diverse set is well-differentiated from the main international clones of A. baumannii . We discovered novel sequence types in both hospital and non-clinical settings and five strains that overexpress the resistance-nodulation-division efflux pump adeIJK without changes in susceptibility reflected by this overexpression. Furthermore, we detected a bla ADC-79 in a non-human isolate despite its sensitivity to all antibiotics. There was no significant differentiation between the virulence profiles of clinical and non-clinical isolates in the Galleria mellonella insect model of virulence, suggesting that virulence is neither dependent on geographic origin nor isolation source. The detection of antibiotic resistance and virulence genes in non-human strains suggests that these isolates may act as a genetic reservoir for clinical strains. This endorses the notion that in order to combat multi-drug-resistant infection caused by A. baumannii, a One Health approach is required, and a deeper understanding of non-clinical strains must be achieved. IMPORTANCE The global crisis of antibiotic resistance is a silent one. More and more bacteria are becoming resistant to all antibiotics available for treatment, leaving no options remaining. This includes Acinetobacter baumannii . This Gram-negative, opportunistic pathogen shows a high frequency of multi-drug resistance, and many strains are resistant to the last-resort drugs carbapenem and colistin. Research has focused on strains of clinical origin, but there is a knowledge gap regarding virulence traits, particularly how A. baumannii became the notorious pathogen of today. Antibiotic resistance and virulence genes have been detected in strains from animals and environmental locations such as grass and soil. As such, A. baumannii is a One Health concern, which includes the health of humans, animals, and the environment. Thus, in order to truly combat the antibiotic resistance crisis, we need to understand the antibiotic resistance and virulence gene reservoirs of this pathogen under the One Health continuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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