Approches probabilistes pour des équations de Schrödinger non-linéaires
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse a pour objet l'étude d'équations de Schrödinger non-linéaires avec des données initiales aléatoires, dans des régimes singuliers. Les équations de Schrödinger non-linéaires interviennent dans de nombreux modèles ondulatoires pour décrire l'enveloppe d'un paquet d'ondes qui oscillent rapidement. Quant à elle, l'étude statistique de ces ondes non-linéaires dans des régimes singuliers est motivée par la présence d'instabilités qui compromettent l'analyse des trajectoires individuelles.Dans une première partie, on établit l'existence de deux types de données initiales : les données statistiques, qui donnent lieu à des solutions fortes, et les données pathologiques qui sont instantanément instables. Ces deux types de données initiales sont génériques, respectivement au sens de la mesure et de la topologie. Dans une seconde partie, des méthodes d'analyse sont combinées avec l'approche probabiliste pour décrire le comportement en temps long des données statistiques, ainsi que la stabilité de dynamiques non-linéaires sous l'effet de perturbations aléatoires. Enfin, une troisième partie est consacrée au développement de schémas itératifs quasi-linéaires dans un contexte probabiliste. Ces schémas exploitent l'information statistique des données initiales, et permettent l'analyse d'équations faiblement dispersives dans des régimes singuliers. La troisième partie se conclut par une prémisse au problème de l'invariance de la mesure de Gibbs pour l'équation de Schrödinger cubique sur la sphère. Une interaction singulière est isolée, ce qui permet la mise en place future d'un schéma quasi-linéaire adapté à ce problème.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».