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Enregistrement W4392473940 · doi:10.1080/02703181.2024.2324334

The Effectiveness of Intensive Interdisciplinary Rehabilitation in a Patient with Multiple System Atrophy – Parkinsonian Subtype: A Case Report

2024· article· en· W4392473940 sur OpenAlexaffabout
Alexander Gasser, McKyla McIntyre

Notice bibliographique

RevuePhysical & Occupational Therapy In Geriatrics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationAtrophyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Multiple system atrophy (MSA) is a progressive neurodegenerative disorder with poor prognosis. This case report presents the first interdisciplinary rehabilitation program for a patient with the Parkinsonian subtype of MSA (MSA-P).Methods A 68-year-old male who was diagnosed with clinically probable MSA-P was transferred to a Canadian-based rehabilitation center. He participated in an intensive interdisciplinary program over 36 days, with goal-directed rehabilitation from a physiotherapist, occupational therapist, and speech language pathologist, including remediation, compensation and education.Results From admission to discharge, he made substantial improvements in Berg Balance Scale (BBS) score (14/56 to 30/56), Functional Independence Measure (FIM) score (61 to 75), dominant hand dexterity, communication, and development of safe swallowing strategies.Conclusion This case supports a short-term, intensive-based interdisciplinary approach for the MSA-P population to provide educational value to patients and their caregivers, to develop compensation strategies, and to achieve functional improvement which translates to community living.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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