Parkinson's disease-associated pain in a Mexican Institute
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Parkinson’s disease (PD) presents as a chronic condition with symptoms that worsen over time. Many PD patients experience pain at some point during their illness. This complaint is often overlooked because PD is primarily a motor disorder. The main objective is to assess the prevalence and the most frequent type of pain in this population, as well as its relation to common neuropsychiatric factors. Methods: A cross-sectional study was conducted including 196 patients diagnosed with PD. The variables analyzed included age, gender, smoking, alcohol consumption, anxiety, depression, antiparkinsonian treatment (levodopa, dopaminergic agonists, monoamine oxidase inhibitors, and amantadine), intake of antidepressants or antipsychotics, age of symptom onset, age of diagnosis, years of progression, total MDS-UPDRS 3.3 score, total MDS-UPDRS score, MDS-non-motor symptom scores, Hamilton depression and anxiety scales, and montreal Cognitive Assessment. Results: Our patient cohort consisted of 115 males (58.7%) and 81 females (41.3%), with a mean age of 63.56 ± 11.88. The mean disease duration was 7.18 ± 4.9 years. The most common type of pain was musculoskeletal pain, present in 66.7%, followed by radicular pain (24.2%), pain related to fluctuations (22.7%), chronic pain (20.7%), nocturnal pain (17.2%), discoloration, edema, or swollen pain (14.6%), and orofacial pain (5.6%). Conclusions: From the study carried out, it can be observed that the most common type of pain was musculoskeletal pain, followed by radicular pain. Pain patients had a significant association with depression and anxiety due to the intensity of pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle