Enseignement à distance de la musique - Création du laboratoire LAMUSADI
Notice bibliographique
Résumé
The first part of the thesis presents e-learning "applied" to music, that is to say the EAD (Enseignement à distance) which uses the ICTT - Information and Communication Technologies for teaching, and whose we adapt the pedagogical categories and educational methods to traditional Western music education. The question is asked, "What happens when we try to combine the principles and procedures of e-learning with those of traditional Western music education?" " To answer this question, we are studying the way in which disciplines such as musical, instrumental and vocal interpretation, orchestral and choir conducting and the theoretical elements of theory, can be taught at a distance. We reserve the study and analysis of the means of distance education of the disciplines of composition and musicology and ethnomusicology to present them in the third and last part of the thesis, because of their involvement in the musical creation of the twentieth and twenty-first centuries which is itself closely linked to the practices of ICT and ICTT.The second part has two sections. The first shows how Internet users today can find and create music lessons on the internet of all categories, shapes and qualities. We address the problems of copyright and reproduction of music on the net and we examine a number of possible solutions. The second section develops the setting up of the LAMUSADI laboratory founded to experiment with the creation and realization of distance learning courses in music at the level of courses at music conservatories in Quebec. This experiment was carried out using the OPALE model from the SCENARI editorial chain of UTC (Université de Technologie de Compiègne, France).The third part of the thesis exposes the innovations in musical e-learning, that is to say the processes which deepen the concepts and systems at the basis of classical EAD which are today part of traditional musical education. Finally, this musical EAD shows how new technologies are at the origin of new aesthetics at the same time as original ways and means are opened for musical education. Thus the master-pupil relationship, which is a fundamental relationship in world musical learning, is renewed, not only in Western education, but in all educational systems of music throughout the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».