A COMPREHENSIVE REVIEW OF REDEFINING AGRICULTURAL ECONOMICS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT: OVERCOMING CHALLENGES AND SEIZING OPPORTUNITIES IN A CHANGING WORLD
Notice bibliographique
Résumé
This paper critically examines the evolving field of agricultural economics and its imperative to transition towards sustainable development. Traditional agricultural practices have often been associated with environmental degradation, resource depletion, and social inequities. This paper reviews the current state of agricultural economics, identifies key challenges, and proposes a framework for redefining the discipline to align with the principles of sustainable development. It provides a comprehensive overview of the topic, demonstrating a clear understanding of the issues and challenges in agricultural economics. It offers valuable insights into the role of agricultural economics in promoting sustainable development and provides a well-structured framework for redefining the discipline to meet the needs of the future. The study highlights the evolving role of agricultural economics in achieving sustainable development, with a focus on both challenges and opportunities. The methods involve a thorough literature review, analyzing principles of sustainable agriculture, economic instruments, technological innovations, and social dimensions. Case studies from diverse regions illustrate successful implementations of sustainable practices. The findings underscore the significance of agroecology, economic incentives, and market mechanisms in promoting sustainable agriculture. Precision agriculture and biotechnology emerge as pivotal technologies, but ethical considerations are paramount. Social dimensions, including rural development and gender equity, play crucial roles in achieving sustainability. The review identifies barriers to adoption and proposes future research directions to advance the field. Overall, the review advocates for a paradigm shift in agricultural economics, emphasizing the need for a comprehensive, interdisciplinary, and sustainable approach to address global challenges and contribute to a more sustainable future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».