Sulfolane clustering in aqueous saline solutions
Notice bibliographique
Résumé
Sulfolane is a groundwater pollutant. While sulfolane is miscible in pure water, its miscibility in the presence of ions has not been widely investigated. This aspect is relevant to predict sulfolane migration in groundwater. Na2SO4 separates sulfolane from water, yielding bulk separation, emulsions seen by optical microscopy or molecular sulfolane clusters. We study these clusters with fluorescence spectroscopy, small-angle x ray (SAXS) and neutron (SANS) scattering, and x-ray absorption fine structure (XAFS). Fluorescence spectroscopy reveals non-monotonic changes in the local viscosity of the water phase with 10% sulfolane and 0.25-1M Na2SO4, likely resulting from the interplay between sulfolane clustering and enhanced interactions between water molecules. NaCl affects the micro-viscosity of water similarly to Na2SO4, but at higher concentrations. At low sulfolane percentages, Cl− decreases the activity coefficients of water and sulfolane, suggesting stronger sulfolane–sulfolane and water–water interactions. SAXS confirms that Na2SO4 induces sulfolane clustering. SAXS data modeled with a power law and a Gaussian reveal a correlation length ξ = 16.3 Å, which we view as the radius of a sulfolane cluster surrounded by water and Na+ ions. SANS also shows that 2 mol. % of sulfate and chloride salts induce sulfolane clustering, with sulfates having a more marked effect. Furthermore, XAFS reveals that sulfates affect sulfolane sorption onto Si3N4 surfaces. Without Na2SO4, sulfolane directly sorbs onto Si3N4 surfaces. Conversely, with Na2SO4, water is directly sorbed onto Si3N4, likely because it surrounds sulfolane clusters. Also, hydrated Na+ ions are in Si3N4 surface proximity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».