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Enregistrement W4392518398 · doi:10.1063/5.0182503

Ultrasound jetting and atomization of sessile and impacting droplets

2024· article· en· W4392518398 sur OpenAlexaff
Maryam Ebrahimiazar, Nasser Ashgriz

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreakupJet (fluid)MechanicsLiquid bubblePhysicsWeber numberBreak-UpMicrometerOpticsBubbleMaterials scienceTurbulenceReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of our experimental and theoretical study of the jetting and atomization of a sessile and an impacting droplet subject to an ultrasonic surface vibration with a frequency of 2.5 MHz and piezoceramic transducer (PZT) surface velocity of 0.2–1.5 ms−1. Such high-frequency vibrations result in the formation of a liquid jet shooting outwardly from the surface of the droplet, which eventually breaks up into droplets. Part of the liquid remains on the surface, which eventually goes through ultrasonic atomization. We have divided this process into three categories of (i) jetting, (ii) jet breakup and liquid layer formation, and (iii) liquid layer atomization, and characterized jetting and jet breakup separately. For impacting droplets, jetting occurs immediately and at relatively low surface vibration velocities as compared to those for sessile droplets. We have developed a model to predict the PZT surface velocity for the onset of jetting, the jet diameter, jet velocity, and spreading diameter based on momentum, force, and energy balances. The liquid jet may break up into droplets due to Rayleigh–Plateau breakup (ejecting droplets on the order of jet diameter, λa) and acoustic breakup of the jet (ejecting both few hundred micrometer and few micrometer droplets).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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