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Enregistrement W4392520842 · doi:10.1061/9780784485330.062

Long-Term Stress and Consolidation Behavior of a Soil-Bentonite Slurry Trench Cutoff Wall

2024· article· en· W4392520842 sur OpenAlexaff
Jeffrey Evans, Daniel Ruffing, Landon C. Barlow, Nathan Coughenour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlurryConsolidation (business)BentoniteCutoffGeotechnical engineeringTrenchMaterials scienceTerm (time)GeologyComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil-bentonite slurry trench cutoff walls have been used for over 50 years to control groundwater flow and contaminant transport. During the summer of 2016, a 200-m-long and 0.9-m-wide full-scale, instrumented soil-bentonite slurry trench cutoff wall was constructed to a depth of 6.2 to 7.1 m. Primary research goals for the wall included evaluation of (1) the anisotropic stresses in the backfill, (2) stress-dependency of the backfill hydraulic conductivity, and (3) the rate of consolidation. These phenomena are time dependent and affected by the construction and post construction movement, including excavation, backfilling, backfill consolidation, and long-term backfill secondary compression (creep). This paper presents the results of six years of monitoring of earth pressure cells and pore pressure sensors. After six years, effective stresses within the wall remain far below geostatic. The maximum stresses observed are transverse to the axis of the trench and attributed to lateral deformations (i.e., inward movement of the sidewalls). The lowest stresses observed are the vertical stresses, reflecting the impact of arching or side wall friction as the soft backfill moves downward within the trench. Longitudinal horizontal stresses are intermediate between the transverse horizontal stresses and vertical stresses. For the last five years, the principal phenomenon controlling changes in stress has been secondary compression (creep).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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