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Enregistrement W4392522629 · doi:10.54922/ijehss.2024.0646

HOW CHILD AND YOUTH-CARE STUDENTS UNDERSTAND AND COMMUNICATE THE MEANING OF RELATIONAL-CENTERED PRACTICE: AN EXPLORATORY, QUALITATIVE COURSE-BASED INQUIRY

2024· article· en· W4392522629 sur OpenAlexaff
A. Schroeder, Glynnis Dugan, Kendal Fetter, Toya Richards, Gerard Bellefeuille

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Education Humanities and Social Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourse (navigation)Meaning (existential)Qualitative researchExploratory researchPsychologyMathematics educationPedagogyMedical educationSociologyMedicinePsychotherapistEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This course-based research study explored how child and youth-care (CYC) students understand and communicate the meaning of relational-centered CYC practice.Methodological triangulation was employed, with three concurrent data-collection methods.Participants were given the choice to complete an online survey via email, participate in a Zoom video interview, or participate in a face-to-face focus group.While all three options involved the same set of open-ended questions, the focus group included the added feature of a word-cloud activity and an arts-based "gingerbread man" activity.Thematic analysis resulted in the identification of four main themes: (a) creative artistry, (b) growth through connection, and (c) intentional presence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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