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Enregistrement W4392526174 · doi:10.33275/1727-7485.2.2023.715

Abiotic pathways for the formation of ozone-depleting and other trace gases in the polythermal glacier on Galindez Island, Maritime Antarctica

2023· article· en· W4392526174 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUkrainian Antarctic Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Academy of Sciences of Ukraine
Mots-clésGlacierTrace gasAbiotic componentOzoneOceanographyEarth scienceOzone depletionEnvironmental scienceAstrobiologyGeologyPhysical geographyGeographyAtmospheric sciencesMeteorologyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to analyze trace gases in the composition of the polythermal glacier on Galindez Island in Maritime Antarctica (65°14' S, 64°16' W) and possible pathways for their abiotic formation in the snowpack and the superimposed or old cold ice. Polythermal glaciers are the most sensitive indicators of climate change. They are ideal for studying chemical post-depositional processes that alter the trace gas composition of the ice core air and the mechanisms involved under the current climate warming. This study is the first attempt to assess the concentration range of a large number of trace gases (except the previously studied O2, N2, Ar, and CO2) in polythermal and temperate glaciers, which are widespread in Greenland, Svalbard, Canadian Arctic, Alaska, Alps, Andes, Tibet, Altai, and Maritime Antarctica. The ice porosity varies from 0.6% to (unique to superimposed ice) 7%. Qualitative analysis by GC-MS was done for more than 200 organic and inorganic trace gases. A quantitative analysis of 27 compounds was performed along the vertical profile of the glacier, including CO2 and N2O, freons, chlorine-based solvents that are prohibited by the Montreal Protocol, F-, Cl-, Br- and I-containing halocarbons, COS, CS2, CH3SCH3, CH3SSCH3, and propene. Statistical data (mean, minimal, and maximum values) for ten horizontal levels of the glacier were calculated for their mixing ratios compared to background air. Most halocarbons, sulfur-containing compounds, and propene are characterized by high enrichment factors. This suggests that the species can be formed in the snowpack and firn of the glacier or its deep bubbling superimposed and old cold ice. Possible pathways of the gases formation include direct and indirect photochemical reactions of the triplet state dissolved organic matter (DOM) in snowpack without or in the presence of X– ions (X = Cl, Br, I), dark redox reactions of Fe3+, Mn4+, Cu2+, O3, H2O2 or radicals HOx (HOx = HO·,HO2·) with DOM in the presence of X–, reactions of HOX with DOM (with the participation of HOx, H2O2 or O3), free radical reactions with alkenes, alkynes, and alkyl radicals, and miscellaneous reactions of methylmethionine and/or S-containing peptides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle