Effectiveness of wood ash and paper sludge as liming and nutrient sources for annual ryegrass grown in podzolic soils of Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The acidic soils of western Newfoundland require liming for successful production of most crops. Locally sourced paper mill waste wood ash (WA) and paper sludge (SL) have potential as cheaper alternatives to limestone (LIME). Two greenhouse experiments evaluated WA and SL as liming and soil conditioning amendments for annual ryegrass ( Lolium multiflorum ) production. At 55 days after seeding, soil pH in WA (6.2 and 6.3) and wood ash and paper sludge (WASL) (6.0 and 6.3) were not different from that in LIME (6.0 and 6.5) for Experiments 1 and 2, respectively. However, pH in SL was 0.4 and 0.3 points lower than in LIME. Compared to LIME, WA, SL, and WASL produced 31%–52% and 57%–74% greater biomass yield in Experiments 1 and 2, respectively. N uptake was greater in WA (60 and 129 kg N ha −1 ) and WASL (51 and 97 kg N ha −1 ) compared to LIME (40 and 85 kg N ha −1 ), in Experiments 1 and 2, respectively. SL did not differ from LIME in Experiment 1, but reduced N uptake by 57% in Experiment 2. The results show significant potential of WA as an alternative amendment for liming and yield improvement of annual ryegrass grown in NL podzolic soils. However, SL has limited potential due to the risk of increasing N immobilization and residual soil mineral N when growing conditions are limiting. Combining SL with WA or biochar seemed to alleviate these risks. Overall, the adoption of these amendments for field production systems warrants serious consideration, following supplemental field studies to determine optimal application rates and timing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».