Comparative effectiveness research trial for antidepressant incomplete and non-responders with treatment resistant depression (ASCERTAIN-TRD) a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Further research is needed to help improve both the standard of care and the outcome for patients with treatment-resistant depression. A particularly critical evidence gap exists with respect to whether pharmacological or non-pharmacological augmentation is superior to antidepressant switch, or vice-versa. The objective of this study was to compare the effectiveness of augmentation with aripiprazole or repetitive transcranial magnetic stimulation versus switching to the antidepressant venlafaxine XR (or duloxetine for those not eligible to receive venlafaxine) for treatment-resistant depression. In this multi-site, 8-week, randomized, open-label study, 278 subjects (196 females and 82 males, mean age 45.6 years (SD 15.3)) with treatment-resistant depression were assigned in a 1:1:1 fashion to treatment with either of these three interventions; 235 subjects completed the study. 260 randomized subjects with at least one post-baseline Montgomery-Asberg Depression Rating (MADRS) assessment were included in the analysis. Repetitive transcranial magnetic stimulation (score change (standard error (se)) = -17.39 (1.3) (p = 0.015) but not aripiprazole augmentation (score change (se) = -14.9 (1.1) (p = 0.069) was superior to switch (score change (se) = -13.22 (1.1)) on the MADRS. Aripiprazole (mean change (se) = -37.79 (2.9) (p = 0.003) but not repetitive transcranial magnetic stimulation augmentation (mean change (se) = -42.96 (3.6) (p = 0.031) was superior to switch (mean change (se) = -34.45 (3.0)) on the symptoms of depression questionnaire. Repetitive transcranial magnetic stimulation augmentation was shown to be more effective than switching antidepressants in treatment-resistant depression on the study primary measure. In light of these findings, clinicians should consider repetitive transcranial magnetic stimulation augmentation early-on for treatment-resistant depression.Trial registration: ClinicalTrials.gov, NCT02977299.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».