Association between smartphone addiction, physical activity, and overweight or obesity occurrence among Polish adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Smartphone addiction (SA) is a growing problem among adolescents, and it may have adverse health outcomes. The aim of this study was to analyse the risk of SA according to the level of physical activity (PA), and the occurrence of overweight and obesity in a population of 460 adolescents – students of secondary schools in Poland. Material and methods The physical activity of adolescents was assessed using a short version of the International physical activity questionnaire. Smartphone addiction, as the independent variable, was measured by the mobile phone addiction assessment questionnaire. Overweight and obesity were identified by body mass index (BMI). Waist-to-hip ratio and body height were also measured. Results 284 (61.7%) respondents were not addicted to the smartphone, 148 (32.2%) were at risk of addiction, and 28 (6.1%) were addicted. It was found that in all respondents (n = 460) SA was associated with PA – low overall PA was associated with a higher level of SA (rho = –0.279; p < 0.0001). Moreover, the index of overall SA increased with sitting time (β = 0.113) and decreased with the general PA growth (β = –0.190). It was also shown that the increase of SA in overweight/obese adolescents was influenced by the reduction of general PA (rho = –0.343; p < 0.05), intense PA (rho = –0.268; p < 0.05), and walking (rho = –0.280; p < 0.05). Smartphone addicts were also students with higher BMI (24.77 kg/m2; p < 0.0001) and higher BMI percentile (80.57; p < 0.0001). Conclusions Smartphone addiction is significantly associated with the PA of adolescents, and it is more common among those with an insufficient level of PA. Increased BMI is also an indicator of SA. Interventions for reducing SA should take into account both the context of PA and anthropometric indicators of schoolchildren.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».