MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392553155 · doi:10.4000/ilcea.19093

Configuration de l’indicible : l’élaboration du deuil de la mère à travers la fiction chez Aharon Appelfeld

2024· article· fr· W4392553155 sur OpenAlexaff
Jiaojiao Xia

Notice bibliographique

RevueILCEA · 2024
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePsychoanalysis and Psychopathology Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article propose une analyse de la récurrence des personnages blessés, en particulier féminins, dans les romans autofictionnels d’Aharon Appelfeld, en mettant en relation cette thématique avec le concept de « deuil impossible » de la mère. En se basant principalement sur les trois romans d’Appelfeld, Tsili, Floraison sauvage, et La chambre de Mariana et en s’appuyant sur la théorie du deuil et de la mélancolie de Freud, ainsi que sur l’interprétation du psychanalyste Michel Hanus (1936-2010), notre analyse met en évidence l’importance de l’image du corps dans l’écriture d’Appelfeld, un écrivain ayant vécu des expériences traumatiques intenses. L’image pathologique du corps, présente de manière récurrente dans toute son œuvre, nous permet d’observer l’impact inconscient de la perte traumatique intense de la mère sur l’auteur. Tout d’abord, nous soulignons l’omniprésence de la douleur dans l’écriture d’Appelfeld, en la considérant comme une manifestation de la souffrance liée au « travail de deuil » qui demeure inachevé. Ensuite, à travers l’image d’amputation des personnages, nous percevons la « blessure narcissique » laissée chez l’écrivain par ce « travail de deuil », ainsi que la complexité inconsciente de la relation avec l’objet perdu. Enfin, notre étude met l’accent sur la dimension haineuse inhérente au « conflit ambivalentiel », en démontrant les manifestations du « fantasme de petitesse » et du « fantasme d’incorporation » à travers les trois personnages féminins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueILCEAMême sujetPsychoanalysis and Psychopathology ResearchTravaux en français237 207