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Enregistrement W4392558227 · doi:10.53555/sfs.v7i2.2130

Phytosociological Study Of Herb Species At Two Reclaimed Sites Of Sukinda Chromite Mining Region Of Odisha, India

2021· article· en· W4392558227 sur OpenAlexvenueno aff
Sudhamayee Behura

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHeavy Metals in Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromiteHerbMedicinal herbsTraditional medicineForestryGeographyGeologyGeochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Present study was carried out in the Chromite mining region of Sukinda, District Jajpur, Odisha. Two overburden dump sites were selected for vegetation analysis out of which one site was two year old and other 15 year old. Vegetation analysis was carried out on these sites to observe the differences in density of herb species after reclamation.  The density was calculated for herb species at different aspects of these two dumps to find out the impact of aspect and age on density values of herbaceous vegetation on reclaimed over burden sites.  Of the 58 and 56 herb species recorded at these reclaimed sites D2 and D7 respectively, 36 species were present at both sides.  Higher number of species was recorded on east aspect at both the sites.  Both the fifteen year and two year old sites was represented by 22 families. Herb species of family Poaceae, Amaranthaceae, Fabaceae and Asteraceae were the dominant families at D2 site where as families like Mimosaceae, Euphorbiaceae, Poaceae were more in number than other families at older site i.e. D7. Amaranthus viridis and Cynodon dactylon were theb dominant species on yonger site and Cynodon dactylon and Evolvulous nummularius exhibited dominance at older site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,011 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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