Flutter analysis of laminated fiber-reinforced magnetorheological elastomer sandwich plate resting on an elastic foundation using an improved first-order shear deformation theory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetorheological elastomers (MREs) are polymers with viscoelastic properties that can be adjusted by manipulating the magnetic field. When MREs are combined with reinforcing fabrics, a new category of materials known as MRE composites (MRECs) can be created, which not only possess the characteristics of MREs but also enhance their rigidity. This study focuses on investigating the supersonic aeroelastic instability of a rectangular sandwich plate with a laminated MREC core layer and functionally graded materials with porosities as face layers. Additionally, the sandwich plate is supported by an elastic foundation and subjected to supersonic airflow. This investigation presents an improved first-order shear deformation theory, postulating a parabolic distribution of shear stresses. Consequently, the transverse shear stresses are rendered as zero at the surface of every individual layer; thus, the requirement for shear correction in this theory is eliminated. In addition, 8-node elements are implemented to circumvent the necessity for distinct handling of shear-locking. The aeroelastic pressure acting on the structure is considered using first-order piston theory. Micromechanical approaches, such as Halpin‐Tsai and rule of mixture approaches, are employed to determine the effective mechanical properties of the core and face layers. The dynamic equations of the structure are derived using Hamilton’s principle and the finite element method. The study also examines the impact of different magnetic fields, fiber volume fraction, elastic foundation factors, layering angles, geometry, and boundary conditions on flutter frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».