MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4392577424 · doi:10.5194/egusphere-egu24-12404

Citizen-science approach to long-term observation of aquifer response to meteorological forcings

2024· preprint· en· W4392577424 sur OpenAlexaffabout
Masaki Hayashi, Md Shihab Uddin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensAlberta Energy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)AquiferClimatologyEnvironmental scienceMeteorologyGeologyGeographyGroundwaterGeotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Groundwater provides more stable source of water supply, compared to surface water, in the areas that experience large fluctuations in dry/wet condition, such as semi-arid, continental regions of Africa, Asia, and Americas. These regions are characterized by decadal-scale variability in precipitation, which translates into variability in groundwater recharge rates. Depending on the balance between precipitation and evapotranspiration, these regions can have several consecutive years of no or little recharge, causing a substantial decline of aquifer storage. Therefore, it is important to have a dense network of observation wells to monitor the spatial and temporal variability in aquifer storage over a long term, particularly in regions with highly heterogeneous aquifers. Groundwater in a system of heterogeneous aquifers is disintegrated, meaning that a large number of wells are required to monitor the behavior of many individual aquifer units. This is in contrast to the surface water system integrated by the river network, which can be effectively monitored using a relatively small number of river-gauging stations. As an example, the Paskapoo Formation aquifer system in Alberta, Canada, consists of numerous small sandstone aquifer units encased in mudstone aquitards, resulting in highly heterogenous behavior of aquifer water levels over a distance of < 1000 m. A community-based groundwater monitoring network was initiated in the Rocky View County in 2007-2008 to monitor the response of the Paskapoo Formation aquifer to multi-decadal fluctuations in meteorological forcings. The county occupies ~4000 km2 of predominantly agricultural area under the semi-arid climate, where mean annual precipitation is 400-500 mm and annual potential evapotranspiration is 600-700 mm. A citizen-science approach is used, whereby community volunteers monitor their own wells and report their observation to university researchers. The groundwater monitoring network is part of a hydrological observatory including stream gauging stations and meteorological stations measuring precipitation and evapotranspiration fluxes. The long-term data collected at the observatory are used to demonstrate the effects of wet-dry cycles on soil moisture, groundwater storage, and stream flow; and to predict responses of aquifer storage to climate-change scenarios using numerical groundwater recharge models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSpecies Distribution and Climate Change→Travaux en français237 207→