Triple sulfur isotope constraints on the sulfur cycling in Lake Sevan, Armenia
Notice bibliographique
Résumé
Lake Sevan is a meso-eutrophic water body, which was severely impacted by anthropogenic level decrease, pollution and eutrophication during the last century. Starting in the 1970s, a decrease in the water level and an increase in dissolved inorganic nitrogen concentrations resulted in oxygen depletion in the hypolimnion of the lake during summer–autumn thermal stratification of the water column. Our work shows that in October 2019, the redox conditions in the hypolimnion progressed not only to full depletion of oxygen and nitrate, but to the formation of a hydrogen sulfide-rich deep-water layer, which covers 66% of lake’s bottom and accounts for 19% of its water volume. Concentrations of hydrogen sulfide in the hypolimnion of Major and Minor Sevan in October were as high as 9 and 39 μM, respectively.Triple sulfur isotope composition of sulfate and hydrogen sulfide in the water column of the lake provides further constraints on the biogeochemical processes which result in the formation of hydrogen-sulfide hypolimnion. Values of δ34S for hypolimnetic sulfide are lower by only 7–12 ‰ compared to epilimnetic sulfate, while δ33S values of sulfide are similar to the δ33S values of sulfate. These isotopic fingerprints are not consistent either with microbial sulfate reduction in the water column or with its combination with re-oxidative sulfur cycle as the sources of hydrogen sulfide in the hypolimnion. We attribute the formation of a sulfidic deep-water layer to a combination of microbial sulfate reduction in the water column and diffusion of hydrogen sulfide from the sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».