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Enregistrement W4392588159 · doi:10.5194/egusphere-egu24-1892

Observations of deep near-inertial internal waves in the Eurasian Basin.

2024· preprint· en· W4392588159 sur OpenAlexaboutno aff
Joel Bracamontes‐Ramírez, Maren Walter

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal waveStructural basinGeologyInertial waveInertial frame of referenceGeophysicsSeismologyPhysicsOceanographyPaleontologyClassical mechanicsOpticsMechanical waveLongitudinal waveWave propagation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic Ocean has a less energetic internal wave climate than other oceans, mainly due to the thick sea ice cover which inhibits wind interaction with the surface. With the continued decrease in summer sea ice extent and the increase in seasonal ice-free areas, wind-driven internal waves, especially in the near-inertial range, are becoming more energetic. Coupled with the fact that most of the Arctic Ocean lies north of the critical latitude for semi-diurnal tides, the shift in ice dynamics implies an increase in the importance of near-inertial waves (NIW) for the internal wave climate. In particular, increased NIW amplitude and kinetic energy in the Canadian Basin and enhanced wind-driven vertical heat fluxes and dissipation rates in the Eurasian Basin have already been observed in the upper column. In the deep ocean beyond the critical latitude, NIWs are expected to drive mixing in the interior, but it is unclear to what extent. Here, we present innovative and unprecedented deep current observations from a mooring in the Gakkel Ridge in the Eurasian Basin at 82.53°N. The presence of barotropic diurnal and semi-diurnal tides and semi-diurnal harmonics enriches the complex interplay of internal waves. By comparing the observed downward and upward NIW kinetic energy with wind speed, sea ice properties and numerical simulations, we discuss the likely surface origin of the NIW. In particular, there is a lagged correlation of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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