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Enregistrement W4392592216 · doi:10.3389/fsybi.2024.1337860

Bridging the gap: enhancing science communication in synthetic biology with specific teaching modules, school laboratories, performance and theater

2024· article· en· W4392592216 sur OpenAlexaff
Franz‐Josef Schmitt, Marie Golüke, Nediljko Budiša

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Synthetic Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGene Regulatory Network Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesTechnische Universität BerlinBrandenburger Staatsministerium für Wissenschaft, Forschung und KulturDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBridging (networking)Mathematics educationComputer scienceBiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthetic biology, an interdisciplinary field merging biology, engineering, and computer science, holds significant promise but also gives rise to ethical and safety issues and concerns. Effective communication of scientific concepts is essential to bridge the gap between the scientific community and the general public. Here we present four communication strategies from our own experience that could help address this gap: (i) the teaching module “iGEM-Synthetic Biology”: Students at Technische Universität Berlin (TU Berlin) engage in synthetic biology projects, showcasing their work in a competition format that includes the creation of videos and websites. (ii) Long Night of the Sciences: Students and supervisors from the international Genetically Engineered Machine (iGEM) module at TU Berlin share their results with presentations, experiments, and quiz games during this public event. (iii) Theatre play: Festival für Freunde e.V. has developed a play titled “Life from the Toolbox” to explain genetic modification and synthetic biology for the audience. The play incorporates readings and educational videos. (iv) Heinz-Bethge-Foundation electron microscopy school lab: This laboratory utilizes hands-on experiments with microscopes, including electron microscopes, to visually explain intricate scientific concepts in physics, biology, and synthetic biology. It encourages high school students to delve deeper into the realm of science. These four initiatives represent a communication strategy that resonates with diverse audiences and is suitable to cover the public as a target group independent from their prior knowledge of the scientific background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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