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Enregistrement W4392595316 · doi:10.5194/egusphere-egu24-149

Quantifying permafrost organic carbon remineralization after redeposition on the ocean floor, using  δ13C and F14C.

2024· preprint· en· W4392595316 sur OpenAlexaboutno aff
Manuel Ruben, Jens Hefter, Torben Gentz, Florence Schubotz, Bingbing Wei, Bo Liu, Michael Fritz, Anna Irrgang, Anabel von Jackowski, Walter Geibert, Gesine Mollenhauer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemineralisationPermafrostEnvironmental scienceTotal organic carbonCarbon fibersCarbon cycleEnvironmental chemistryOceanographyGeologyChemistryEcologyMaterials scienceBiologyEcosystemFluorideInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic permafrost is a critical global tipping element in a warming climate. Annually, the erosion of coastal permafrost discharges an estimated 5 to 14 Tg of organic carbon (OC) into the Arctic Ocean. Although this previously stored OC has the potential to be reintroduced into the atmosphere, thus accelerating human-induced climate change, little is known about the benthic remineralization processes of permafrost OC after erosion and redeposition on the ocean floor. Our research quantified fluxes of dissolved inorganic carbon (DIC) and analyzed its isotopic composition of nearshore sediments in the Canadian Beaufort Sea, specifically off Herschel Island. Our findings showed a DIC release of 0.217 mmo/m²/d, with an average signature of δ13C = -22.44 ± 72 ‰ and F14C = 0.548 ± 0.007. Utilizing a model that combines two carbon isotopes, we estimate that approximately 38 ± 10% of the released DIC is a result of subsurface degradation of redeposited permafrost OC, with an additional 15 ± 12% originating from redeposited active layer OC. Additionally, isotopic endmember analysis was utilized on bacterial membrane lipids from live sedimentary bacteria to determine the relative utilization of OC sources in bacterial communities within shallow subsurface sediment (

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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