A novel high-resolution in situ tool for studying biogeochemical processes in aquatic systems: The Lake Aiguebelette case study
Notice bibliographique
Résumé
Inland waters are a significant source of atmospheric methane (CH4), a greenhouse gas (GHG) 34-85 times stronger than carbon dioxide (on 100 to 20-yr timescales) and responsible for ~23% of global radiative forcing. Of the GHGs produced by inland waters (i.e., carbon dioxide, CH4 and nitrous oxide), CH4 is responsible for ~75% of the climatic impact of aquatic GHG emissions with aquatic CH4 emissions comparable to the largest global CH4 emitters - wetlands and agriculture. Considering that aquatic systems contribute up to half of global CH4 emissions and that CH4 is predominantly formed in anoxic environments such as lake sediments, the source and quantification of ubiquitous surface CH4 observed in most aquatic systems are a question of global importance.In this work we present the first deployment of a novel membrane inlet laser spectrometer (MILS) instrument, composed of a mid-infrared spectrometer for simultaneous detection of CH4, C2H6 and d13CH4 coupled with a fast response (t90 < 30sec) membrane extraction system. During a 1-day field campaign, we performed a 2D mapping of dissolved CH4, C2H6 and d13CH4 of surface water of Lake Aiguebelette (France) highlighting the advantages of continuous high-resolution mapping of dissolved gases.The results showed the presence of CH4 sources less enriched in 13C in the littoral zone (presumably the littoral anoxic sediments). The CH4 pool became more enriched in 13C with distance from shore, suggesting that oxidation processes prevailed over epilimnetic CH4 production. The data obtained were in line with recent multi-lake studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».