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Enregistrement W4392599123 · doi:10.5194/egusphere-egu24-4662

Generation of internal wave breathers by steady flow over an obstacle

2024· preprint· en· W4392599123 sur OpenAlexaff
Kevin G. Lamb

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreatherObstacleFlow (mathematics)MechanicsPhysicsClassical mechanicsBusinessPolitical scienceNonlinear systemQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In certain stratifications internal wave breathers can exist. Such stratifications include symmetric double-pycnocline continuous stratifications provided the two pycnoclines are sufficiently far apart. Here the generation of breathers by steady flow over a small obstacle is investigated using a two-dimensional non-hydrostatic primitive equation numerical model under the Boussinesq approximation. The symmetric stratification consists of two thin hyperbolic tangent pycnoclines which separate the fluid into three nearly constant density layers. The two pycnoclines have the same thickness and the same density jump across them. The upper and lower constant density layers have the same thickness. Nonlinear internal waves in this type of stratification can be modelled with the modified KdV (mKdV) equation. If the pycnoclines are far enough apart the cubic coefficient in the mKdV equation is positive and weakly-nonlinear theory predicts the existence of breathers. In this numerical study a large number of simulations have been undertaken, varying the speed of the upstream flow, the amplitude and width of the obstacle and the thickness of the upper and lower layers. Multiple upstream propagating internal wave breathers are generated in a small region of parameter space. Their formation appears to arise from nonlinear-interactions in the lee wave field downstream of the obstacle. 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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