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Enregistrement W4392619836 · doi:10.1177/11771801241235051

Indigenous community engagement requirements for academic journals

2024· article· en· W4392619836 sur OpenAlexaffabout
Cathy Fournier, Jenny Rand, Sherry Pictou, Kathleen Murphy, Debbie Martin, Tara Pride, Marni Amirault, Ashlee Cunsolo, Marybeth Doucette, De‐Ann Sheppard, Anita C. Benoit, Jane McMillan, John R. Sylliboy

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensMcGill UniversitySt. Francis Xavier UniversityMemorial University of NewfoundlandWestern UniversityCape Breton UniversityUniversity of TorontoDalhousie UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCommunity engagementSociologyPolitical sciencePublic relationsEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This commentary emerged from an Indigenous research ethics and governance gathering and a scoping review completed by a diverse team of Indigenous and non-Indigenous scholars, which includes some of the co-authors of this article. A lack of detail regarding whether and how community engagement was carried out and reported in the context of published Indigenous health research in the Atlantic region of Canada were identified. This commentary builds on this work as well as other published works that emphasize the need to further ensure that Indigenous research is community based if not community led. Moreover, this commentary lends support to important changes to journal submission requirements regarding Indigenous health research submissions recently made at the Canadian Journal of Public Health through the work of Senior Editor Dr Janet Smylie and colleagues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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