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Enregistrement W4392624859 · doi:10.1177/0308518x241233907

Jakarta: Taking the field seriously

2024· article· en· W4392624859 sur OpenAlexaff
Emma Colven, Samuel Nowak, Dimitar Anguelov, Dian Tri Irawaty, Eric Sheppard, Helga Leitner

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Social and Economic Sciences
Mots-clésField (mathematics)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We respond as the Jakarta Collective to Prathiwi Putri’s constructive critique of Leitner and Sheppard’s research on Jakarta’s kampungs, to make visible the broader cluster of scholarship surrounding their research. Deploying six binaries, postcolonialism versus neoliberalism, non-capitalism versus capitalism, agency versus structure, displacement versus dispossession, and individual versus collective action, Putri suggests that Leitner and Sheppard stress the former while neglecting the latter. By taking the field seriously, we argue that the research of the Collective approaches these dialectically, teasing out their complex interrelations. Changes in Jakarta’s kampungs reflect its hybrid more-than-capitalist political economy, at the intersection of US and Chinese influence. The displacement of kampungs and kampung residents’ practices subsidize capitalism but they also contest its norms. Residents’ agency is significant; some gain but others lose, they act individually but also collectively. Highlighting more-than-capitalist practices opens up possibilities for alternative futures rather than simply documenting capitalist hegemony.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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