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Enregistrement W4392642708 · doi:10.1101/2024.03.08.24304006

Dynamics of T cell responses to COVID-19 vaccines and breakthrough infection in people living with HIV receiving antiretroviral therapy

2024· preprint· en· W4392642708 sur OpenAlexafffundabout
Sneha Datwani, Rebecca Kalikawe, Rachel Waterworth, Francis Mwimanzi, Richard Liang, Yurou Sang, Hope R. Lapointe, Peter K. Cheung, F. Harrison Omondi, Maggie C. Duncan, Evan Barad, Sarah Speckmaier, Nadia Moran-Garcia, Mari L. DeMarco, Malcolm Hedgcock, Cecilia T. Costiniuk, Mark Hull, Marianne Harris, Marc G. Romney, Julio Montaner, Zabrina L. Brumme, Mark A. Brockman

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaProvidence Health CareAIDS VancouverMcGill University Health CentreSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAfrican Academy of SciencesMichael Smith Health Research BCMenzies School of Health ResearchSimon Fraser UniversityProvidence Health CarePublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineSeroconversionVaccinationImmunologyCD8Immune systemAntiretroviral therapyHIV vaccineT cellVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)AntibodyAntigenVaccine trialInternal medicineViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction People living with HIV (PLWH) can exhibit impaired immune responses to vaccines. Accumulating evidence indicates that PLWH, particularly those receiving antiretroviral therapy, mount strong antibody responses to COVID-19 vaccination, but fewer studies have examined cellular immune responses to vaccination. We measured SARS-CoV-2 spike-specific CD4+ and CD8+ T cell responses generated by two and three doses of COVID-19 vaccine in PLWH receiving antiretroviral therapy, compared to control participants without HIV. We also quantified T cell responses after post-vaccine breakthrough infection, and receipt of fourth vaccine doses, in a subset of PLWH. Methods We quantified CD4+ and CD8+ T cells reactive to overlapping peptides spanning the ancestral SARS-CoV-2 spike protein in 50 PLWH and 87 controls without HIV, using an activation induced marker (AIM) assay. All participants remained SARS-CoV-2 naïve until at least one month after their third vaccine dose. SARS-CoV-2 infection was determined by seroconversion to nucleocapsid (N) antigen, which occurred in 21 PLWH and 38 controls post-third dose. Multivariable regression analyses were used to investigate relationships between sociodemographic, health and vaccine-related variables and vaccine-induced T cell responses, as well as breakthrough infection risk. Results A third vaccine dose boosted spike-specific CD4+ and CD8+ T cell frequencies significantly above those measured after the second dose (all p<0.0001). Median T cell frequencies did not differ between PLWH and controls after the second dose (p>0.1), but CD8+ T cell responses were modestly lower in PLWH after the third dose (p=0.02), an observation that remained significant after adjustment for sociodemographic, health and vaccine-related variables (p=0.045). In PLWH who experienced breakthrough infection, median T cell frequencies increased even higher than those observed after three vaccine doses (p<0.03), and CD8+ T cell responses in this group remained higher even after a fourth vaccine dose (p=0.03). In multivariable analysis, the only factor associated with increased breakthrough infection risk was younger age, consistent with the rapid increases in SARS-CoV-2 seropositivity among younger adults in Canada after the initial appearance of the Omicron variant. Conclusion PLWH receiving antiretroviral therapy mount strong T cell responses to COVID-19 vaccines that can be enhanced by booster doses or breakthrough infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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