Optimal Design of a Decarbonized Sector-Coupled Microgrid: Electricity-Heat-Hydrogen-Transport Sectors
Notice bibliographique
Résumé
Benefits accrued by virtue of the presence of microgrids have led to their increased deployment beyond their original objective of supplying power to the remote communities. However, in order to achieve a zero emission energy sector, the challenge is to design a carbon-neutral microgrid. This paper presents a novel, optimal design for a decarbonized microgrid taking into consideration the concept of sector-coupling, by integrating the electric, heat/thermal, hydrogen and transport sectors. The microgrid also includes wind facilities, solar PV panels, green hydrogen system (fuel cells, electrolyzers, storage tanks), Fuel Cell Electric Vehicles (FCEVs) and Battery Energy Storage Systems (BESSs). The real isolated microgrid of Kasabonika Lake First Nation (KLFN) in northern Ontario, Canada, is considered for the design studies and to evaluate the techno-economic feasibility. The effect of (US) Inflation Reduction Act of 2022 (IRA2022) is examined. Results demonstrate the practicability and techno-economic merits of the proposed Decarbonized Sector-coupled Microgrid (DCSCMG). The proposed DCSCMG is compared to the existing diesel-based KLFN microgrid on economic metrics, levelized Cost of Energy (COE) and emissions. Further, the advantages offered by inclusion of BESSs and/or sector-coupling are investigated in the context of net-zero.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».