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Enregistrement W4392646066 · doi:10.5194/egusphere-egu24-19278

Is methane being released from Norwegian glaciers? 

2024· preprint· en· W4392646066 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Polášková, Jade Hatton, Jacob C. Yde, Siri Hesland Engen, Jakub Trubač, Lia Costa Pinto Wentzel, Guillaume Lamarche‐Gagnon, Sarah Tingey, Jemma L. Wadham, Marek Stibal, Sarah Elise Sapper

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianGlacierMethaneEnvironmental scienceGeologyChemistryOceanographyGeomorphologyPhilosophyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research underscores a potential, yet overlooked, positive climate feedback mechanism: the transport of subglacially produced methane (CH4) to the atmosphere via meltwater. While the majority of research focused on release from beneath the Greenland Ice Sheet, mountain glaciers have been largely understudied, creating a gap in our understanding of the spatial distribution of subglacial CH4 emissions. Emerging research from glaciers in Iceland, Canada, Alaska, and China suggests the presence of CH4 release also from glaciers other than the Greenland Ice Sheet. Here, we explore the potential of CH4 release from outlet glaciers of the Jostedalsbreen ice cap and Midtdalsbreen in central Norway. We investigated whether meltwaters from outlet glaciers of Jostedalsbreen (Tuftebreen, Fåbergstølsbreen, Bøyabreen, Supphelebreen, Austerdalsbreen and Nigardsbreen), along with Midtdalsbreen in Finse, act as a source of CH4 to the atmosphere. We collected discrete samples for dissolved CH4 (dCH4) and CO2 concentrations at all glacier outlets multiple times throughout the melt season. Additionally, we conducted longer time-series measurements of dCH4 at Tuftebreen, Fåbergstølsbreen and Midtdalsbreen, utilizing custom-made dCH4 sensors. Accompanying these measurements were samples analysed for water chemistry and stable isotopes of dCO2 (δ13C-CO2) in samples where concentrations were elevated compared to atmospheric equilibrium. Our results indicate that dCH4 concentrations in the meltwater of all studied glaciers remained below atmospheric equilibrium concentrations throughout the melt season. In contrast, dCO2 concentrations surpassed atmospheric equilibrium levels, suggesting that the studied glacial runoffs do not act as CH4 source to the atmosphere but might contribute as a small source of CO2. This dataset of dissolved greenhouse gases enhances our understanding of the spatial distribution of subglacial CH4 emissions, fostering discussions on carbon cycling beneath glaciers and the factors influencing the presence or absence of CH4 emissions from the subglacial domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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