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Enregistrement W4392647723 · doi:10.1016/j.focus.2024.100223

Putting Meta-Analysis Findings in Proper Perspective: Comment on “The Effects of Nonpharmaceutical Interventions on COVID-19 Cases, Hospitalizations, and Mortality: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis”

2024· article· en· W4392647723 sur OpenAlexaff
Ari R. Joffe, Roy Eappen, Chris Milburn, M Fulford, Neil Rau

Notice bibliographique

RevueAJPM Focus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of TorontoHamilton General HospitalDalhousie UniversityMcGill UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisPerspective (graphical)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Psychological interventionMedicine2019-20 coronavirus outbreakSystematic reviewSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MEDLINEPsychologyInternal medicineComputer scienceBiologyPsychiatryVirologyOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peters and Farhadloo1 concluded that their meta-analysis “found that the nonpharmaceutical interventions (NPIs) studied were associated with reduced rates of cases, hospitalizations, and deaths” during the first coronavirus disease 2019 (COVID-19) wave. We believe that this conclusion was not warranted for 3 reasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,013
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,632
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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