Ionospheric Scintillation Nowcasting and Forecasting for Civil Aviation
Notice bibliographique
Résumé
The International Civil Aviation Organization (ICAO) has set up a space weather service for monitoring and raising alerts in case of moderate or severe potential impact on aviation, and covering three domains: GNSS, Radiation and HF Communications. This service is operational since November 2019 and is working in a bi-weekly rotation of four global centers: SWPC (US Space Weather Prediction Center), PECASUS (consortium of 9 European States), CRC (China-Russia Consortium) and ACFJ (Australia-Canada-France-Japan). CLS (Collecte Localisation Satellites), a member of ACFJ, is a subsidiary of the French Space Agency and responsible for delivering near real-time ionospheric scintillation maps. The input data is based on a worldwide network of GNSS receivers, composed of various regional and global networks. The work presented here summarizes the adopted algorithms and pre-processing tasks leading to generate the nowcast maps. The results of a validation work are shown (comparison of indices from geodetic receivers and scintillation monitors) as well as a focus on severe events and their effect on aviation. Finally, taking advantage of a 4-years long data base, the status of a forecasting scintillation model is presented, taking care of separating the EPBs (Equatorial Plasma Bubbles) and geomagnetic storms origins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».