Virtual field sites at the UNESCO Geopark Serra da Estrela (Portugal)
Notice bibliographique
Résumé
Virtual field sites are increasing in popularity beyond classrooms. Also, field investigations greatly benefit from DGPS-referenced 3D models. We show a selection of field sites at the UNESCO Geopark Serra da Estrela (Portugal) and how they were implemented into field research. In detail, the advantages of high-definition virtual models of tors, i.e., large residual vertical rocks that are still enrooted in bedrock, were explored in the modeling of the recently conceived tor exhumation approach (TEA; Raab et al., 2018) that can trace surface degradation over a multimillennial period within the landscape of interest. The TEA uses in-situ terrestrial cosmogenic nuclides (TCNs) to surface exposure date (SED) along the surfaces of tors.Animated tors of two endmember sites, formerly glaciated and non-glaciated, contributed to derived continuous surface denudation variations covering the last ~200 ka and revealed glacial retreat dynamics in good detail. Higher isotope contents, thus, surface exposure ages were found in the non-glaciated area. In the formerly glaciated site, the ice margin distance correlates with the isotope signature of the tors. Higher elevation tors have experienced mass wasting and water erosion during the transition from a cool, moist, oceanic-Mediterranean climate. There, the younger rock surfaces have a higher chemical weathering degree than older surfaces at the non-glaciated site.In summary, we provide freely available 3D field sites coupled with an extensive geomorphological study of these landscape features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».